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最近如故有一些领域化量产的车出来手机版APP下载

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本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请接洽出处。

 手机版APP下载“AI在自动驾驶上是应用科学，除了一些核默算法的开发，70%是智能驾驶工程化。”“

“特斯拉的数据驱动，让大众剖析自动驾驶是个武备竞赛，必须要有多半场景、量产车、数据闭环驱动的赞助。”

“L2和L4底层念念维不同样。有无安全员，在期间、设想念念路包括期间的杀青、产物及相应的变成商品的过程，是根柢不同的。”

……

本年自动驾驶行业最热的话题，不管量产、安全、数据驱动等等，在量子位MEET2022 自动驾驶圆桌被热烈究诘。

透顶、毫无保留。

腾讯交通平台部总司理、自动驾驶总司理苏奎峰，驭势科技鸠集首创东谈主、首席系统架构师彭发扬，干线科技CEO张天雷在大会上围绕自动驾驶量产这一话题，张开了共享。

2021年摆在通盘自动驾驶玩家眼前最大的考题，即是量产。

三位区分来自互联网平台、物流货运、和多赛谈布局公司的自动驾驶玩家，区分交上怎么的答卷？

跟着量产进度股东，随之而来的数据、安全挑战，又对行业提议了什么新的挑战？

而本年自动驾驶行业内最让嘉宾们感到巧合、最受颤动的大事件，又有哪些？

对于MEET 智能异日大会：MEET大会是由量子位主办的智能科技领域顶级贸易峰会，致力于于探讨前沿科技期间的落地与行业应用。MEET2022遴荐线上参会方法，20余家直播平台和渠谈转播大会直播，200万行业用户线上参会。除量子位微信、头条号、知乎、微博等全媒体矩阵外，新华社、凤凰科技、腾讯科技、澎湃新闻等数十家主流媒体纷繁报谈大会及关系内容，线上曝光量累计超越2000万。

（圆桌智力由量子位总剪辑李根主办。在不编削本旨的基础上，量子位对内容进行了剪辑整理。但愿能够给你带来更多的启发与念念考。）

（话题重心为后添加）

量子位李根：大众好，每年咱们的自动驾驶panel是通盘这个词大会最受关心的一环。本年依然关心自动驾驶行业最新发扬。

第一年谈了期间发扬，第二年谈了商用，本年是量产。

我先苟简先容一下今天请到的三位嘉宾，主办东谈主如故先容过，我从另外一个维度帮大众更好的刚劲他们。

本年自动驾驶的论坛也好，以及刚才的共享也好，他们鸠集代表了一类东谈主，他们是自动驾驶的面壁者。

苏奎峰博士是腾讯自动驾驶业务总司理，2016年加入腾讯组建了自动驾驶团队，2017年我问他的时候他提到两个关键词，第一个产物化，第二个量产。

驭势科技的彭总之前是机器东谈主方针的，驭势科技如故在物流和无东谈主小车方面有不少成绩，前年RoboTaxi以及大车出来的之后，发现是全栈的系统，彭总即是背后的建立者。

终末还有张天雷博士，干线科技是全球最快在商用落地中去掉安全员的公司，无东谈主集卡正在天津港以及宁波舟山港陆续地启动上岗，如故杀青无东谈主化的运载。

本年咱们请到的嘉宾，在自动驾驶各自的分赛谈上最大的主题叫量产，今天围绕这个主题张开自动驾驶的panel。

咱们先问一下苏奎峰博士，腾讯自动驾驶的量产发扬？

腾讯苏奎峰：我先说一下对行业的知道，再看一下腾讯作念了哪些职责。

昔日一年尤其2021年，应该说自动也好、高档辅助驾驶也好，有了相当大的发扬，尤其是在商用车方面，新动力新势力为主体的量产大众齐能看到，前一段时刻广州车展体现得更深入一些。

另一方面咱们看到RoboTaxi，包括刚才提到干线科技助攻的口岸物流方面，不管是一些IPO企业照旧实着实在作念口岸的企业有相当大的发扬，这也阐述了期间进步的同期每个企业齐在找我方的落地的方针和量产的方针。

对腾讯来说，有我方的定位，那即是助力产业发展，助力行业作念更多落地。在RoboTaxi或者商用车方面作念的相对来讲职责会少少许。

腾讯的助力体当今几个方面，一方面自动驾驶器具链作念了许多职责。举个苟简例子，量产最终一环照旧要测试的，咱们昔日作念单机版云仿真实同期，跟一些测试机构作念了车在环的测试，信赖许多作念自动驾驶测试的一又友齐知道这个方面，这项职责是有益于或者说极大促进量产落地的。

另一方面咱们也在作念一些垂直的场景。腾讯在深圳有一个企鹅岛新总部技俩，咱们会逢迎通盘这个词交通场景作念Robobus的协同。

自动驾驶自身不只是是看到的一个车，它更是一个期间，是以咱们也会欺诈自动驾驶的期间贬责交通的问题。

反过来说交通问题的贬责，有益于自动驾驶的落地。大的交通场景实验上为自动驾驶提供更好更稳当自动驾驶的自然的驾驶环境，是以腾讯在昔日一年里尤其在交通这一方面作念了多半职责。

一方面国度的四个智能网联示范区腾讯参与了三个，另外皮奢睿高速方面发布了许多贬责决策，咱们这个团队作念许多和自动驾驶感知决策计划、仿真以及数据平台关系的职责。

腾讯的落地和目下主流的自动驾驶落地有一定的区别，但咱们也在持续作念自动驾驶的期间研发。

比如刚才我提到的车路协同自动驾驶，包括单车智能自动驾驶。腾讯也有自动驾驶车辆进行测试，持续地笔据期间和场景落地，不同的是落地的方针不太同样。

总体中枢定位两个方针，一个要助力产业落地，另外一个在大的交通配景下的垂直领域里作念自动驾驶。

量子位李根：腾讯自动驾驶量产念念路在面上更基础，帮产业作念好这个事情，而驭势更多是在线上，一个点一个点连起来成为一条线，不知谈这个全栈系统何如设想的？

驭势科技彭发扬：咱们是无东谈主驾驶行业里面最早作念贸易化运营的公司，2019年底在香港机场杀青信得过的无东谈主车运营，到当今香港机场有近二十多台车，在上汽通用五菱工场的无东谈主车到当今有上百台车。

咱们讲量产，也许几百台车对汽车行业来讲，还莫得到信得过的量产。然则对于无东谈主车、无东谈主驾驶这个行业来讲如故是一个相当贵重的事情了，特地是在昔日两年。

创业时期，咱们更多可能照旧在期间、在产物方面打磨。但昔日一两年在量产、运营方面如实是再行“打了一个滚”，特地是上量运营之后。

因为你是信得过的参与了机场，包括工场的运营，有许多的方针和收尾条目，不可影响运营的效力，也不可影响运营和通盘这个词经由。

而一朝出问题必须有相当遒劲的期间贬责体系，很快的收复运营，不可说因为无东谈主驾驶期间的规矩必须要停一周或者停几天许。

其次几百台车差未几7×24小时、365天这种运营，对产物性量亦然一个相当大的挑战。

因为驭势科技起步相比早，那时通盘这个词行业包括生态系统不是特地熟识，供应商、集聚有相当多的问题。

这个触及到不仅是质检的质料，包括合营伙伴、供应商的质料齐要一个个去谈。而且因为量可能不大，就需要通过各式技巧让他们加强质料。

终末量产这亦然对运营运维体系的老练。那就意味着许多东谈主在凌晨在晚上在周日齐是要值班的，随时要应酬可能出现的各式的问题。

我想这即是驭势科技在行业里率先摸索出来的素质，共享给大众，谢谢。

量子位李根：驭势科技作念的是无东谈主驾驶的勇猛，会有量产的念念考或者感受。

干线科技在通盘这个词自动驾驶口岸的卡车货运方面，数目上超越了百台，也去掉了安全员，当今的话每天在天津、宁波口岸杀青常态化的运营，那么贸易化运营是不是也有量产方面的念念考和感受？

干线科技张天雷：我认为有几点。起先咱们得先先容一下，咱们不是作念口岸的自动驾驶公司，咱们是一个作念自动驾驶物流的公司，咱们载体是重卡。

咱们作念的相比聚焦，从2017年启动选了自动驾驶卡车这个赛谈，就一直专注于其中口岸物流要害和干线物流场景，其它产物和落地场景齐莫得碰，咱们想把通盘卡车能开到的地方齐作念成自动化，最终杀青无东谈主化。

任何一个产物齐得从原型到领域化示范，终末才到量产的景色，在这个过程中，干线科技如故作念了多半领域化示范的职责。咱们认为量产期间实验上是包含三方面内容，第一个叫“量”，第二个叫“产”，第三个叫“期间”。是以，要是你想把自动驾驶量产这个东西作念好，就得从三方面作念一些深挖的职责。

从量上来讲，最近如故有一些领域化量产的车出来，干线科技当今如故开导了国内领域相比大的无东谈主驾驶卡车运营集群。

目下，咱们在几个口岸物流要害还有包括京沪高速、京津高速上运行的车辆领域有150辆车傍边，每天齐在持续地运行。

这个量从前年9月份启动逐渐上来，况且在前年9月份咱们作念了很大的勇猛，去掉了安全员。迄今为止，干线科技是口岸场景中为数未几作念到整批量莫得安全员的自动驾驶企业，作念到这少许，也论证了无东谈主驾驶卡车的通盘这个词经济模子是有价值的。

第二个是产。作念一百辆、两百辆车对于汽车行业来讲并不难，改装试制技巧可以很快把领域作念出来，是以更蹙迫的其实是如何把这个东西以一个产物角度作念出来。

干线鸠集了国内几家相比知名的重卡主机厂，作念了多半合营开发职责，包括我方界说卡车的量产出产线，以及各式万般的测试等等。模子驱动开发加上通盘这个词需求设想终末到测试，通盘这个词“产”如故从以前的拳打脚踢的小作坊（改装制品车），变成几条特定出产线，只消下单就可以持续出量。是以这个“产”可能是干线科技本年相比大的得益和发扬。

终末是期间，实验上能够用在产物上的期间和Demo的期间辞别是相比大的。信得过的产物对可靠性、结实性、通盘这个词产物界说的界限齐要愈加了了。Demo的时候可以演示出来神奇、奇幻、酷炫的终结手机版APP下载，唯有在天时地利齐特地合适的时候才能作念。

然则产物上了量之后要作念一些采取，特地高明的技巧就不可用，要用一个相对来讲相比有把抓、相比熟识、能够上量的相比结实的期间作念。

在这过程当中咱们也作念了多半测试，确保量产的无东谈主卡车在系统中持续地运行。到目下为止累计运营里程如故快要300万公里，匡助客户运载的集装箱的数目约略有70万箱。

量子位李根：谢谢天雷博士，你从清华学生时期启动战役自动驾驶，创业亦然有所采取，比如物流赛谈，落地场景上采取先从口岸再到干线，这个采取过程当中有莫得念念考过量产趋势为什么会出当今本年，有哪些天时地利或者大的配景发生和变化？

干线科技张天雷：量产自动驾驶系统的出现取决于场景，不同场景量产驾临时刻包括熟识程度亦然不同样。从干线科技来看的话，物流场景，尤其是阻滞的、完全无东谈主的，高速高档辅助的和一些城区收尾区域内的，从本年启动到来岁年底很有可能有许多批量的应用面世。

这个事干线科技作念了很万古刻，资格了从最启动的科研，到其后的初步产物化尝试，当今启动进入量产，中枢的照旧渴望能够有一个信得过批量的实用的东西出来。

咱们国度对东谈主工智能和自动驾驶的赞助相当早，而且相当到位。咱们这三个团队其实齐获取了国度自然科学基金技俩的赞助，苏老是我的师兄，以前他们的车我去调，北理工的淳厚们也作念了多半调试的职责。

以前苦于莫得量也莫得产，只可找一些有限资源赞助一下，一直但愿有这样一个落实的终结。

量子位李根：彭总对于天雷博士的场景量产相比认同，驭势科技之前采取的时候场景亦然蛮蹙迫的，当今如实起到示范作用，传闻还入选了专精特新。

驭势科技彭发扬：如实咱们齐受到国度的许多赞助，这是敬佩的。场景上来讲当今大众也齐有一个知道。咱们讲无东谈主驾驶，基本上照旧场景决定的，比如说固定区域，不管是机场、工场照旧口岸或者其他地方，各有本性，基本上跑一两年也就熟悉了。

但灵通谈路就要跑许多年，是以实验上来讲无东谈主驾驶是一个场景积蓄，亦然一个数据驱动的行业，因此对公司的全场所要求口舌常高的。

当今咱们谈能量产的领域，基本上齐是有一个很显著的场景特征。不管是口岸照旧机场工场，包括咱们本年启动跨入无东谈主配送、城市配送行业。

同期咱们看到，配送场景在当今的期间还有产物以及一整套生态系统撑持下，是可行的。这个整套生态系统包括业务方，比如跟中通、圆通作念信得过的业务运营。再比如最近深圳约略有三十多家配送行业，发布了一个团体圭臬。另外，本年以来有相当多的地方政府启动给配送灵通路权。在这样一个生态环境的撑持下才能看到城市配送场景能起来。

自然咱们本年也在猖狂拓展Robotaxi，毕竟Robotaxi是无东谈主驾驶期间的代表，亦然异日相当有后劲的万亿级的市集，它的场景杀青、贸易化量产的杀青咱们认为还需要一段时刻。

这即是驭势科技的理念，咱们用一套系统可以撑持全场景的应用，咱们在期间层面并莫得显着区别不同的场景。

无东谈主化我是特地赞同的。无东谈主驾驶不可把安全员拿掉，他即是潜入不出它的价值来。这个其实信得过体会到亦然2019年底。

当你能够把安全员拿掉的时候，才能信得过找到你的客户、合营伙伴。他们才会信得过信赖这件事能成。

很侥幸从事这个行业，经过昔日许多年，也终于能看到（量产）这一天。

量子位李根：苏博士是不是对量产这个时刻节点也有一些感受？因为天雷博士跟彭总的方针或者方针，是要把东谈主拿掉，而且达到量产的景色。但从您的角度或者从腾讯作念自动驾驶这件事情的切入，也许第一阶段不是追求全无东谈主的景色，会有哪些不同？

腾讯苏奎峰：我认为实验上应该莫得太大的不同。咱们想贬责自动驾驶问题，而RoboTaxi自身即是无东谈主，这是一个前提条目，亦然一个方针。这是升迁出产效力，或者是裁汰东谈主的疲惫，贬责因为东谈主而产生的各式问题，这是自动驾驶或者无东谈主驾驶的中枢方针。

是以我认为通盘企业，不管切入点何如样，齐是按这个方针去作念的，只是说在很长的产业链，或者繁密的场景里面会有不同的采取和定位。

回偏执来说，量产为什么会在这个时刻点，我认为原因有三个层面，一个是计谋，一个是场景，一个是期间。

从计谋角度来说，我认为在中国信得过按下了自动驾驶启动键的标记，即是李院士的国度自然资金紧要专项，把自动驾驶作为一个考据场景，那是2008年启动的，那应该是最早的滥觞。

正因为计谋推动这件事情，才有本年北京、上海齐在推动自动驾驶落地，这亦然一系列有远见的指导者或者期间的众人在推动计谋的落地。

第二即是场景，不讲场景很难把自动驾驶作念到信得过落地。每一个场景齐有面对的现实问题。比如商用车，L2+场景有目田东谈主的，也有开车的。彭总、天雷作念的机场，或者大的物流，亦然有限的范围场景内升迁出产效力、裁汰资本。这需要每垂直场景的期间技巧方式，不同场景有很大各别性，自然从期间层面有一定的相似性。

从期间层面来看，不管是从算力，照旧数据的积蓄，或是算法的熟识度，行业齐如故积蓄了许多年。从零几年启动到当今，到了一定的破局的点。但还有更多的职责要作念。当今咱们看到落地的场景，离咱们期待的自动驾驶还有很大的距离，不管从期间，照旧从场景的匹配度。其实计谋目下来看不是最大的阻挡，国度应该会推动。

对于腾讯来说，但愿欺诈自身的的平台，把昔日积蓄的不只纯是自动驾驶的期间，还有其他的期间应用到自动驾驶场景，或者给类自动驾驶场景带来更大的快速落地的收益。

量子位李根：苏总一启动也提到了车展，本年自动驾驶是一个相当热点的话题，关系期间在各个领域的量产应用。但在这个过程中，之前可能大众只是因为信赖而动身的。但当今通盘东谈主齐看见了，有了上量的需求。这时有莫得一些新的挑战？对于民众知道来讲，苏总您认为哪些挑战会成为咱们需要念念考贬责的问题？

腾讯苏奎峰：任何一件事情从启动到起量齐会有一个过程，它面对的挑战也会有很大的各别性。尤其在自动驾驶，从demo到小批量，再到大领域的使用，本来一些小概率的事件在起量的情况下会变成常发事件。

这亦然为什么要贬责自动驾驶的长尾问题，亦然为什么一朝起量以后，特斯拉也好，或者其他的企业也好，偶尔会出现交通事故，这不代表它的期间不先进、不好，而是有许多长尾的问题需要意想，需要去克服完善。

这方面，我认为一定要在期间上，或者架构结实性、安全性上存有敬畏心，给场景或者是产业，或者是个东谈主带来价值的同期，也要幸免产生更大的伤害。

是以从期间上咱们要去保险，然则从知道上，也需要有一个采纳的过程，不管是从业者照旧社会其他的东谈主员，每一个用户齐需要开导对期间理念上的知道。

量子位李根：认为苏奎峰博士相当腾讯范儿，不仅很负包袱地讲期间，而且也在传达科技向善的理念。本年发生在领域内、行业内最大的事情即是大众之前会认为无东谈主驾驶、自动驾驶是等于零事故的，而在量产车上的事故之后，大众又发现，本来你作念不到。是以不知谈彭总对这个问题是何如看的？好像知道上是有一些陆续迭代的过程。

驭势科技彭发扬：咱们有一句话，莫得零事故的交通，然则咱们认为会有更安全的AI驾驶员，这个是AI期间决定的。

起先，咱们在昔日一些贸易化落地，包括全行业的贸易化落地如故讲明了，其实AI驾驶员在应付7×24小时，365天相当勤苦的物流行业里面，它的事故率是比东谈主类司神秘小，这是第少许。

第二点要是你想把全天下几亿，以致十几亿的司机齐培训好、安全地开车，以致监督他每天开车，这个社会资本口舌常高的。然则全天下上作念无东谈主驾驶的，把无东谈主驾驶、AI驾驶员的安全期间不停优化的东谈主，可能也就几万。

这样的话，要是咱们能够作念到更安全的AI驾驶员，他对社会的价值我信赖就如故可以体现出来，也能够很快的促进行业的发展。刚才苏总也谈到这点，对咱们要有点宽厚。

咱们当今看到，一朝自动驾驶的期间出一个事故，就成了新闻。但东谈主为身分引起的交通事故每天齐在发声，这对于民众来说并不算什么新闻。

期待有一天，民众对自动驾驶的事故也有一个平淡的心态。当那一天驾临的时候，可能信得过无东谈主驾驶、自动驾驶如故进入了日常的生计，进入了社会的运作之中。

量子位李根：天雷博士对这个问题何如看，卡车上莫得东谈主类司机，除了期间上要有保证之外，是不是也会有背后安全方面的冗余。

干线科技张天雷：终末齐落到安全。我认为对于安全问题，咱们照旧有一个稍稍不太同样的不雅点，即是在职何时候，咱们我方的期间和系统，它的安全性应该是强调在第一位的。

在通盘这个词设想过程当中，要引入多半的功能安全和意想功能安全的期间来幸免通盘这个词系统在批量应用中可能会遭受的超越ODD的铺张问题，以及我方系统失效了之后所产生的一系列问题。

安全敬佩是遥远排在第一位的，为了系统的安全性付出再多的代价亦然需要的。

咱们看一些案例，仔细分析下来，就会发当今安全职责体系中，只消把安全职责作念在前边才能够幸免（事故）的。

我当今我方的嗅觉是量产的辅助驾驶系统的安全终结作念的很可以，在完全无东谈主驾驶系统里的功能安全的浸透率尚且不够。

咱们说个别东谈主家的事，东京奥运会的时候，丰田的车把通顺员撞了，这个案例实验上标明功能安全上照旧有职责需要作念的。

干线科技安全方面也有一个故意的小组在作念，分两类场景。一类是在灵通场景下的高档辅助驾驶，咱们在作念的通盘设想齐是跟司机共驾，况且和司机之间有多半的交互和指示职责。

而收尾性场景，就把它界说为完全无东谈主驾驶，莫得中间东谈主和机器决策权交换。在阻滞场景里，咱们作念了约略几个方面的职责，起先是在有阻滞场景的地方城市，咱们齐跟不竭部门请求了示范区的法例赞助，获准在某一收尾区域内进行完全无东谈主驾驶的实验和运行。

另外一方面，咱们也作念了多半场景安全规范职责，尽量优化通盘这个词功课经由，包括交互过程当中莫得出现混行情况。客户敬佩但愿后期可以杀青更往常的无东谈主车有东谈主车混行，咱们也一直在研发和测试，然则到目下为止，口岸场景的常态化的混线运营从功能安全和法律法例方面其实还不太具备条目。

是以一朝把车铺出去，有一些量上来的时候，以前动源头就能改掉的东西，当今很酸心来，而且由于莫得走一个既定的正规的（量产）经由，你改掉阿谁东西很有可能会带来很大的省略情趣。

量子位李根：有一种不雅点认为，无东谈主驾驶不可作念到百分之百的零事故，是因为机器驾驶或者筹画机驾驶一定会有短处，我不知谈张天雷博士认不认同这样的不雅点？以及咱们当今作念什么可以让安全概率能够愈加趋近于百分之百，或者趋近于零事故？

干线科技张天雷：是这样，起先敬佩莫得一个系统是能够百分之百的保证它我方老是正常的功能运行。咱们要作念即是笔据一些特定的功能安全期间，把通盘这个词出错之后所带来的代价降到最小，以及所出错的概率降到最低。

这里面中枢的问题即是不要有东谈主员的伤一火的问题，实验上是一条红线。

比如这个系统跑偏了，由于某种原因，把客户家的柱子撞翻了，那你去修这个柱子，然则你要确保阿谁地方换成一个东谈主的时候，你的车能停得住。

今天撞了柱子即是指示你照旧有隐患的，只是你相比运道。但作念这个事不可赌我方运道。通盘这个词汽车工业发展过程当中，我认为欧洲作念车规作念量产一整套的经由，自然作念起来相当复杂，相当的繁冗，然则通盘这个词经由跑下来照旧能够起到许多关键的作用。

我师兄他一直不吱声儿啊，其实有多半的测试可以到云上测试。

量子位李根：那咱们先请苏博士讲一下，云上测试一定会杀青更安全的自动驾驶吗？

腾讯苏奎峰：我相比赞同天雷说的一个点，即是安全是第一位的，安全是效力的前提条目，尤其触及到东谈主的安全，对人命尊重是放在第一位的。

咱们必须研究的问题，是自动驾驶触及到东谈主如何升迁安全。如实有许多维度，一个维度是各式的全球安全，包括设想的安全，包括研发经由体系的保险，像刚才天雷相比明确提议，咱们必须有很严格的经由保险体系。

另一方面，一些测试技巧和方式方法上其实亦然很蹙迫的，刚才我没好兴趣打告白，既然天雷说了我就说一下。

腾讯目下的云仿真或者说大的仿真，实验上是撑持自动驾驶、升迁安全很蹙迫的一个技巧。它不是唯独的技巧，也不可说完全保险，然则它至少是一个必要的必备的技巧。

一个方面，咱们可以模拟更多复杂的场景。触及到场景的真实性问题，仿真一定要和信得过实体是同样的，需要模子在环，软件在环，硬件在环和车辆在环的一系列传神的方式方法作念。从2016年启动，我带这个团队中枢业务即是仿真，欺诈腾讯的期间积蓄和上风，咱们杀青了很深度的单车在环方式仿真。

另一方面，云仿真成为很蹙迫的必备的方式。之是以它是是必备的，是因为许多场景，尤其是AI数据驱动的算法，有多半场景积蓄，而且跟着时刻推移积蓄场景越来越多，每编削一个算法齐要进行追溯测试，还要把通盘的场景齐要跑一遍。有时以致是以致几十万上百万场景同期去跑。

提高研发效力，就必须拿云并行加快的方式去仿真。另外进行场景历练的时候，咱们但愿模拟出真实的交通环境，比如模拟北京城，是以要把把高精舆图齐放在云上，然后再去放模拟的交通流，自动生成corner case和场景。

要是是东谈主工剪辑可能需要两天，是以云仿真、城市级仿真就成了必要技巧。

另外还有第三种搀和的仿真。当今许多地方齐有车路协同传感器设备，它们是24小时在线的，其实即是真实的自动驾驶场景。这种监测的数据流和交通流可以及时的推送到云上，酿成一个备测环境，卡车也好自动驾驶汽车也好，齐可以放到阿谁环境里面去跑，而且它跑的是真实的交通，而非东谈主为制造的场景。

腾讯这三个云仿真期间齐在作念迭代，但咱们认为这项职责是需要跟各个企业沿途合营的。比如说卡车测试，天雷的模子、算法更准，而咱们并不是专科的。是以对于腾讯来说，仿真业务更多是提供平台撑持。

然则触及到信得过场景，需要和天雷、彭总齐这样的专科团队合营，通过平台期间来促进自动驾驶安全的升迁。

量子位李根：那彭总对这个问题何如看？如何既要面向量产又追求更好的安全性？

驭势科技彭发扬：驭势科技最早实行全无东谈主的运营是在机场，刚启动咱们我方齐不可信赖。因为机场是一个相当认真安全的地方，但实验上经过两年运营，当今客户对无东谈主驾驶的安全性口舌常认同的，为什么呢？

原因之一是，咱们是及时的，通盘问题及时在后台成系统的呈现，这是以前许多系统作念不到的，这是咱们一个上风。而当你能及时地去监控去反应、通过AI去戒指的时候，它如故比这个天下上绝大多数设备更安全。

其实刚才天雷、苏总也说到，从期间、从表面到实践，通盘这个词过程来看，尤其是作念无东谈主驾驶的，一直是 safety first，真实是有一种敬畏之心。咱们但愿有一天无东谈主车发滋事故不再成为新闻，但当今一朝发滋事故，即是很大的新闻，是以对咱们是魂不负体。

咱们每一个无东谈主系统齐是有相当多的冗余，也经过相当严格的测试。从表面上事故概率要远远低于东谈主类驾驶，自然这还需要咱们进一步考据。

对于无东谈主驾驶量产，咱们如实看到它如故到来，咱们信赖要是让这个社会看到更多无东谈主车的运营，他们会对无东谈主车安全愈加敬佩。有一天东谈主们终会认同这个不雅点：即是AI驾驶员敬佩是会是一个更安全的交通方式。

量子位李根：大众之是以对量产自动驾驶的蹙迫性相当关心，亦然因为量产以后带来数据的闭环、数据的轮回，可能对自动驾驶进步作用劲相当显着。对于驭势来讲，量产和数据的之间的作用是什么关系和方式？

驭势科技彭发扬：量产之后会碰到更多的场景、corner case等等。咱们集聚的数据比以前大许多倍，是一个指数级加多的趋势。这时候比拼的，是每个公司对数据的处理本事、对新场景的稳当本事，它代表了异日在贸易化的无东谈主驾驶市集里面占的份额。

刚才有幸听到苏总的先容，到时候可以换取一下，咱们敬佩有这方面的需求。

量子位李根：天雷博士对这个问题何如看？这个问题前几年有另外一个说法，或者另外一个假定，即是可能有东谈主认为通过数据量的积蓄、场景问题的积蓄，可以杀青所谓的降维打击或升维打击，比喻说我作念RoboTaxi的也可以用到货运上去，这个有可能吗？以及数据可通用吗？

干线科技张天雷：RoboTaxi是莫得办法降维打击RoboTruck。楼下要是停着一辆轿车和一辆卡车的话，大部分东谈主能把小轿车开走，然则很少东谈主能把卡车开走。

在场景上，所谓降维或者跨界打击齐挺难的。刚才苏总讲每个场景齐有许多know-how在里面，你去拿着我方的中枢期间作念进去之后，还有碰到更多的历久的行业积蓄。除了要能古道地履行加降速、油门、转向动作之外，它还有更多智力，包括和功课系统的交互，还有和通盘这个词运营经由的适配交互，这些东西齐是需要时刻的。

这些职责比起遍及上的东谈主工智能，可能像一些膂力活儿，然则仍然需要多半邃密的职责。这些咱们齐鼓胀归类为产物的工程化。

作念工程化过程当中，昔日生效的案例中，频频作念工程化作念的相比好、迭代速率相比快的企业，可能要比中枢期间特地杰出的那些，终末出来的终结要好一些。

率直讲，自动驾驶不是东谈主工智能的黑科技，东谈主工智能黑科技在于东谈主工智能的智能决策系统。当今莫得见到任何一个模子足以遒劲到作念出来一个哪怕是小学生水平的决策系统。

东谈主工智能在自动驾驶上是应用科学，这里面除了一些核默算法的开发之外，有70%是智能驾驶工程化的东西。

工程化里面最蹙迫的东西是数据驱动、历久稀有据喂给机器，才是决定了你对这个行业里面know-how掌抓程度的中枢。

我倒是认为，数据和场景比起某一个方针标的很高的期间来讲，可能愈加会是一个壁垒。

量子位李根：对于苏博士来说，数据和场景的积蓄对腾讯自动驾驶的定位也好、场景也好，会带来什么匡助？或者说咱们会看到什么样的产物或决策呈现？

腾讯苏奎峰：我起先说数据和场景问题。我认为天雷不雅点我亦然蛮赞同的，咱们齐讲自动化场景，但跨场景这件事情和咱们频频讲的有点各别，亦然因为每个场景齐有每个场景的know-how，近似于前边演讲者一直提AI期间同样。

AI贬责工业也好其他也好齐有垂直的领域，但know-how是普适的、通用的，信得过把这件事情贬责的不是期间自身，而是对场景知道的深度。你对场景知道度是贬责这个问题中枢的壁垒，而非算法和期间。是以我认为场景和数据是一定高度关联的。

对腾讯来说，咱们可能莫得聚焦在某一个场景上，我刚才说企鹅岛齐是相比小的，Robobus场景作念的多少许，有里面期间迭代的研究。咱们但愿积蓄更多的通用自动驾驶期间以便作念一些撑持的研发。

咱们把自动驾驶看作一个期间，也会招多半的东谈主，把期间研究的更塌实，作念的更深入。

另一方面咱们但愿提供通用平台本事匡助合营伙伴沿途把产业各个场景加快落地。

中枢的期间和场景，比如像彭总天雷他们，那是他们中枢的财富。腾讯提供的平台是通用的，撑持这样的期间，不管如何数据和场景是高度耦合的，一定要能够开导深的行业知道的中枢的本事。

量子位李根：谢谢苏总。本年大众对于数据的爱重、对于场景的知道亦然跟着行业的股东陆续的深化的。我多问一个问题，自动驾驶当今处于什么样的阶段？

这个问题其实每年回复起来齐挺贵重，因为咱们不知谈终局在哪一天发生。在座列位每位齐是从自动驾驶研发到当今量产的股东者，这一齐走过来过程当中有莫得什么事件或者发扬让你们相比巧合的？先从苏博士启动。

腾讯苏奎峰：新动力的加快、自动驾驶的落地。因为新动力2021年的加快变革导致新动力汽车把自动驾驶作为三个中枢竞争力之一来作念。这件事情加快了通盘这个词筹画单位、数据链路以及其他行业产业链的加快，反过来也会促进其他的场景的加快。

这个对我来讲是有点巧合的，不是自动驾驶自身，而是因为新动力汽车量产的加快或者跨越，加快发展促进了自动驾驶。

量子位李根：彭总，驭势科技对这个问题有什么概念？

驭势科技彭发扬：对咱们来说，颤动最大的照旧把安全员拿掉了。

前年2020年10月份，Waymo把安全员拿掉，启动之后通盘这个词行业齐在加快。咱们作念的更早少许，比它还早一年。L2和L4底层念念维不同样，有安全员的情况下，期间、设想念念路包括期间的杀青、产物及相应的变成商品的过程，齐是完全不同样的。

是以我照旧昌盛把昔日一两年越来越多的无东谈主车信得过的把安全员拿掉，行为这个行业信得过能够进入贸易化、进入量产，启动杀青它的作事价值的一个标记。

量子位李根：天雷博士呢？

干线科技张天雷：从期间上来讲，给我最大的颤动是4月份的时候，特斯拉讲了他们数据驱动这件事。

从那时候启动，大众剖析了一个意思，即是自动驾驶是个武备竞赛，信得过能够作念到草率必须要有多半场景，要有量产车赞助，要稀有据闭环驱动的期间赞助。

特斯拉干预重大元气心灵从几个方面贬责。比如他们认为数据闭环理念应该落地，就起先作念了天下上排名第五的超算集群，用来历练他们我方的模子，这个代价相当重大，而且是中袖珍国度齐作念不到一件事情。

另外他还相当跋扈的把智能车的量向外铺设。铺的过程当中，也愈加激进地集聚更多维度的数据对车辆进行建模。同期灵通了更多场景，把所谓辅助驾驶改名为FSD，让更多东谈主（车）作为数据集聚的结尾集聚数据。

通盘这个词这样一套闭环跑下来，他们在期间上的最初性相当显着。

这事是咱们高度关心的。

量子位李根：谢谢天雷、彭总额苏博士。自动驾驶圆桌话题到这里告一段落了，从刚才几位共享里面给我个相当强烈的不雅感：前年咱们究诘商用的时候，我谨记感受最强烈的是对于新期间的发展短期内频频会高估，历久内频频会低估。

本年有不同样的感受，在座的几位最早齐是因为信赖自动驾驶这件事情一定会杀青而动身的，当今用我方实验行动让更多东谈主看见这件事情确如实着实发生。

而量产之背面也面对新的挑战和问题，我认为这恰正是自动驾驶领域有兴趣的地方，也口舌常迷东谈主的地方。

腾讯有我方的采取，驭势科技有我方的门道，干线有干线的模式，为什么有这样多不同样的谈路，这恰正是因为咱们莫得资格过也不知谈止境是2025年照旧2030年到来。中国在这条谈路上滥觞并不比别的国度差，咱们在原创期间上也有相当多的开发或者丰富多彩的探索。

要是说让我跟几位共享换取的感受，我认为咱们照旧援用另外一句名言：

让咱们忠于逸想，面向现实。

今天自动驾驶论坛就到这里，谢谢大众。