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使用GPU计较集群所需要的老本官网入口

发布日期:2024-05-29 15:30    点击次数:154

从“归并个梦念念”到“一齐向明天”

双奥之城北京

行将在这个冬天再次迎来奥运火种

关连词,同14年前大不相易

2022年的中国,签订是环球新一波东谈主工智能海潮的率领者

自动驾驶、当然言语惩办NLP、机器视觉CV、深度学习DL、数据挖掘DM

一系列眼花头晕的东谈主工智能见识

都将在为期两周的冰雪盛事大显武艺

奈何能力紧跟时间,靠我方玩转北京冬奥中的东谈主工智能?

坐窝下滑,保证不虚此行!

 

为什么说北京冬奥会将是一次真确的东谈主工智能奥运?

当作东谈主工智能应用大国,中国AI产业向2022北京冬奥赛事运营提供了全场所的本领支撑:北京冬奥会组委会所在地首钢园区的L4级自动驾驶接驳车队、可识别多国言语的智能客服机器东谈主、能精确识别开辟员动作的AI机器裁判...一系列AI冬奥名堂,都将在2月按序亮相。

事实上,岂论是2018年平昌冬奥会、照旧2020东京奥运会,最近的两次奥运会都辞世俗使用包括自动驾驶、东谈主脸识别在内的AI落地奇迹,北京冬奥关于AI的应用并不是初度。关连词,与近两次奥运对AI浅尝即止的“噱头式”愚弄不同,北京冬奥会对AI本领的应用是全场所、系统性的深度参与,这自有深厚的实验泥土:与日韩不同,中国焕发发展的AI产业、轶群绝伦的AI东谈主才储备,才是让北京冬奥成为AI奥运里程碑的“底气”。

冬奥里那些令东谈主惊艳的AI本领,奈何利用正常硬件在骨子责任中使用?

当作职场中坚,面临冬奥里那些眼花头晕的东谈主工智能本领,在猎奇以外,咱们更能利用遍布全网的AI学习教程、通过通俗的学习让责任变得更通俗。话未几说,速即拿好手中的硬件确立,用AI给责任提提速!

自动驾驶与深度学习

自动驾驶,东谈主工智能王冠上的明珠。不错说,首钢园道路中的冬奥L4级自动驾驶接驳,大书特书地展现了中国冠绝环球的东谈主工智能实力。

学习自动驾驶本领最需要了解的本领鸿沟之一,等于深度学习,最需要心疼的硬件性能,等于GPU。要知谈,在完成相易的深度学习磨练任务时,使用GPU计较集群所需要的老本,仅为CPU计较集群的200分之一;而在“跑”俯视图调停、车辆姿态角(Euler角)等自动驾驶算法时,对GPU的条件也远超其它场景,要是GPU显存不及,极度容易出现“CUDA out of memor”现象,就算调小 batch size以相宜小显存,亦然以断送模子准确率为代价。不错说,利用庞杂的GPU构建神经鸠合已毕自动驾驶,是一条如故被考证的通路。

冬奥会智能客服机器东谈主与当然言语惩办(NLP)

在冬奥使用的智能客服机器东谈主系统中,对话系统属于任务型对话,具有领域范围小、主题明确等特质,它的功能主要由然言语惩办(NLP)之下的当然言语皆集(NLU)决定。

在初始当然言语惩办责任中,通俗的POS类任务(如调用NLTK之类的当然言语惩办器具包),一般PC就足以派遣。关连词,要是使用基于深度学习的NLP、零散是NLU,就需要在心疼GPU性能外,心疼电脑的SSD速率,从而加速语善举座惩办速率。

AI裁判与计较机视觉(CV)

北京冬奥引入的AI评分系统,可将片时即逝的动作滚动为空间坐标上量化的数据主见,岂论是动作纠偏照旧参考模拟示范对动作打分,都不错达到极高精度,除了能在赛前匡助开辟员磨练,还能在比赛中赞助东谈主类裁判,完成评单干作。

骨子上,这其中愚弄的标的识别与标的追踪早已是计较机视觉(CV)领域的方案已久的问题。当作东谈主工智能的伏击构成部分,它当然也对GPU和内存有很高条件。需要零散提防官网入口,现在CV名堂一般多借助良友奇迹器伸开运算,是以电脑的网卡也必须获取心疼,龟速鸠合,只会让用心部署的良友奇迹器环境事倍功半。 





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